Студенты Российского университета транспорта разработали интеллектуальную систему для диагностики состояния микроциркуляции, представив результаты на конференции «Недели науки – 2023».
Они использовали компьютерный капилляроскоп «ОКО» для анализа капиллярной сети и обучили три нейронные сети — «ResNet18», «ResNet34» и «ML.NET» — для автоматической классификации изображений на группы «Патология» и «Условная норма».
Это ускорило диагностику с 15-30 минут до менее одной минуты с точностью более 96%.
Система была протестирована в Центре терапевтической офтальмологии, где продемонстрировала высокую эффективность в выявлении нарушений микроциркуляции. На конференции студенты также представили 16 докладов по актуальным темам.
Они использовали компьютерный капилляроскоп «ОКО» для анализа капиллярной сети и обучили три нейронные сети — «ResNet18», «ResNet34» и «ML.NET» — для автоматической классификации изображений на группы «Патология» и «Условная норма».
Это ускорило диагностику с 15-30 минут до менее одной минуты с точностью более 96%.
Система была протестирована в Центре терапевтической офтальмологии, где продемонстрировала высокую эффективность в выявлении нарушений микроциркуляции. На конференции студенты также представили 16 докладов по актуальным темам.